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征战AI市场英伟达有几分胜算?

时期:2022-09-05 02:30 点击数:
本文摘要:日前,图形芯片厂商英伟达公布了季度营收创6年仅次于增幅的财报,并夹住其股价盘后攀升14%而引起业内的注目。加之此前,其CEO黄仁勋声称英伟达早已是一家AI(人工智能)芯片公司,甚有赶AI风口的意味。业内争相寄予厚望其在芯片,特别是在是AI芯片的市场展现出。 但事实知道如此吗? 我们再行想到这个季度英伟达的财报展现出。总营收20亿美元,同比快速增长53.6%。

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日前,图形芯片厂商英伟达公布了季度营收创6年仅次于增幅的财报,并夹住其股价盘后攀升14%而引起业内的注目。加之此前,其CEO黄仁勋声称英伟达早已是一家AI(人工智能)芯片公司,甚有赶AI风口的意味。业内争相寄予厚望其在芯片,特别是在是AI芯片的市场展现出。

但事实知道如此吗?  我们再行想到这个季度英伟达的财报展现出。总营收20亿美元,同比快速增长53.6%。

其中图形芯片部门的营收在其总营收中占比85%,同比快速增长52.9%,为17亿美元;数据中心业务同比快速增长两倍,为2.4亿美元;汽车业务同比快速增长60.8%,为1.27亿美元。  从营收的包含上不难看出,承托英伟达的核心业务依旧是传统PC市场的图形芯片(独立国家显示卡),而牵涉到到AI涉及领域或者是与AI密切相关(例如数据中心)业务的营收仅有占到到其总营收的1/10左右。所以仅有从营收看,英伟达近称得上是一家AI芯片公司。

而事实是,目前AI是产业竞相追赶的热点,曾多次还包括现在仍然是传统PC产业独立国家显示卡(表明芯片)的英伟达摇身一变沦为AI公司大自然不会更有不少的眼球。从这个意义看,我们不回避英伟达有利用AI风口抹黑和高估自己芯片起到的成分。

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  当然,我们在此并非坚称AI芯片(反对AI应用于和功能)将是未来芯片产业的发展趋势。特别是在是谷歌人工智能软件AlphaGo利用深度自学技术打败全球顶尖棋士运动员李世石,伴随着人工智能将是科技行业和大佬们竞争的下一个热点。

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而大数据和物联网的发展促成IBM、谷歌、Facebook、微软公司等在内的科技巨头和许多大型的获取云服务的云计算公司竞相研发人工智能技术,以期利用未来物联网设备搜集的海量数据(分析)为市场和用户获取更佳的服务。  必须解释的是,尽管各家厂商称谓有所不同,例如IBM称作理解计算出来,Facebook和谷歌称作机器学习或人工智能,但作为承托这些技术和应用于的数据中心基础硬件之一的芯片仍然扮演者最重要的角色。  基于此种趋势,据涉及统计资料,目前运营在还包括IBM、谷歌、Facebook、亚马逊、微软公司等大佬们和云计算公司的数据中心(服务器)最少有10%左右的工作阻抗与AI应用于有关(或自己研发涉及的AI应用于或反对和运营客户的AI研发及应用于等),且随着市场和用户对于AI的市场需求,这种趋势未来还不会不断扩大。

  而这种趋势对于数据中心的基础芯片计算能力和功耗明确提出了新的挑战,英伟达此前仍然专攻的GPU(图形芯片)不具备有天然的优势。例如AI所需的大规模分段运算能力;同等面积下,GPU上享有更好的运算单元(整数、浮点的乘加单元,类似运算单元等);GPU享有更大比特率的Memory,因此在大吞吐量的应用于中也不会有很好的性能;GPU对能源的市场需求相比之下高于CPU等。  尽管如此,这并不代表上述大佬们的数据中心(服务器)对CPU没市场需求。

忽略,CPU仍然是计算出来任务不可或缺的一部分,在深度自学算法处置任务中还必须高性能的CPU来继续执行指令并且和GPU展开数据传输,同时充分发挥CPU的通用性和GPU的简单任务处置能力,才能超过最差的效果,这也是为何目前大多数企业使用的仍然是CPU+GPU的人组,或者称作异构计算。  在这种异构模式下,应用程序的串行部分在CPU上运营,而GPU作为协处理器,主要负责管理必须大量计算出来的部分。

从这个看作,缺少CPU应当是英伟达在现在和未来自居为AI公司一直不存在的短板。  既然提及CPU,大自然就不会误解到此领域的大哥英特尔,它既是英伟达沦为AI芯片公司在CPU上无法跨域的屏障,即便是在其擅长于的需要符合上述大佬AI市场需求的GPU上也是仅次于的挑战者。  这种挑战首先反映在英特尔对于CPU计算能力的创意挖潜上。

例如其日前公布的用作数据中心服务器的XeonPhi芯片。据英特尔的涉及报告表明,XeonPhi处理器的训练速度比英伟达的GPU慢了2.。


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